MCP vs A2A vs ACP: How AI Agents Actually Talk to Each Other

KẾT LUẬN

MCP, A2A và ACP là ba giao thức giúp AI agent giao tiếp với nhau và với công cụ bên ngoài. MCP (Model Context Protocol) xử lý agent-to-tool: agent gọi công cụ qua MCP server để lấy dữ liệu hoặc thực thi hành động. A2A (Agent-to-Agent) xử lý agent-to-agent: agent ủy thác task cho agent khác khi vượt khả năng của mình. ACP (Agent Communication Protocol) là cách tiếp cận REST-first cho agent communication, đã được hợp nhất vào A2A. Trong production, MCP và A2A bổ trợ cho nhau: MCP lo truy cập tools, A2A lo giao tiếp giữa các agent — không cạnh tranh mà cùng xây dựng hệ sinh thái agent.

LUẬN ĐIỂM CHÍNH

• MCP (Model Context Protocol) là giao thức chuẩn cho agent giao tiếp với tools/công cụ bên ngoài: host app nhận request → MCP client định tuyến → MCP server thực thi tool call → trả structured response để agent tiếp tục reasoning
• A2A (Agent-to-Agent) là giao thức để các agent giao tiếp và ủy thác công việc cho nhau: agent không hoàn thành được task sẽ khám phá peer qua Agent Card, delegate task, và nhận kết quả có cấu trúc
• ACP (Agent Communication Protocol) là cách tiếp cận REST-first cho agent communication, dùng Agent Manifest để discovery, hỗ trợ sync HTTP response cho low-latency và async SSE stream — đã được hợp nhất vào A2A
• MCP và A2A không cạnh tranh mà bổ sung cho nhau trong production: MCP = tool access (vertical), A2A = agent communication (horizontal), cả hai cùng cần thiết để xây dựng hệ thống multi-agent hoàn chỉnh

LUẬN ĐIỂM PHỤ

• MCP hoạt động theo mô hình client-server: host app embed MCP client → format & route request đến MCP server phù hợp → server execute tool → return structured response → agent dùng kết quả tiếp tục suy luận
• A2A hỗ trợ cơ chế pause/resume: nếu agent thứ hai cần thêm input giữa task, nó pause ở trạng thái input-required và loop back về agent đầu tiên để yêu cầu thông tin bổ sung
• ACP dùng REST thuần: peer discovery qua Agent Manifest, gọi trực tiếp qua HTTP, response có thể là sync (cho task nhanh) hoặc async SSE stream (cho task dài), đơn giản và dễ tích hợp với hạ tầng web hiện có

LUẬN CỨ & VÍ DỤ

• MCP flow cụ thể: user request → host app → embedded MCP client format & route → MCP server execute tool call → structured response returned → agent uses result to continue reasoning — toàn bộ quy trình agent-to-tool khép kín
• A2A flow cụ thể: Agent A không hoàn thành task → khám phá Agent B qua Agent Card tại well-known URL → delegate task → nhận structured result; nếu Agent B cần thêm input → pause ở input-required state → loop back về Agent A — minh họa rõ cơ chế ủy thác và tương tác hai chiều
• ACP flow cụ thể: REST-first với Agent Manifest discovery → direct HTTP call → sync response cho low-latency tasks hoặc async SSE stream cho long-running tasks — cho thấy sự linh hoạt giữa đồng bộ và bất đồng bộ trong giao tiếp agent

Nguồn: ByteByteGo | Phân tích bởi AI