KẾT LUẬN Roblox dang phat trien kien truc lai Roblox Reality ket hop game engine truyen thong voi video world model Super Upsampler: engine lam nguon chan ly (state, physics, rules, multiplayer), model chi upsample frame tho thanh photorealistic — dat duoc do chan thuc thi giac voi chi phi thap ma van giu tinh nhat quan va kha nang choi nhieu nguoi.
KẾT LUẬN MCP, A2A và ACP là ba giao thức giúp AI agent giao tiếp với nhau và với công cụ bên ngoài. MCP (Model Context Protocol) xử lý agent-to-tool: agent gọi công cụ qua MCP server để lấy dữ liệu hoặc thực thi hành động. A2A (Agent-to-Agent) xử lý agent-to-agent: agent ủy thác task cho agent khác khi vượt khả năng của mình. ACP (Agent Communication Protocol) là cách tiếp cận REST-first cho agent communication, đã được hợp nhất vào A2A. Trong production, MCP và A2A bổ trợ cho nhau: MCP lo truy ...
KẾT LUẬN DoorDash đã xây dựng trợ lý mua sắm AI Ask DoorDash với kiến trúc đa tầng, không phụ thuộc hoàn toàn vào LLM. Thay vì nhúng logic nghiệp vụ vào prompt, họ tách biệt orchestration khỏi business capabilities thông qua Assistant Runtime + MCP layer + 3 hệ thống memory (dài hạn, phiên, agentic). Kết quả: tỷ lệ chuyển đổi checkout tăng ~24%, giỏ hàng lớn hơn 17%, giảm 7% lượt hội thoại, và hệ thống evaluation tự động 2000+ test/ngày giúp giảm regression testing từ 6 giờ xuống 20 phút. Kiến t...
KẾT LUẬN AT Protocol có thể được sử dụng làm nền tảng hạ tầng cho ứng dụng local-first phân tán, không chỉ giới hạn ở mạng xã hội. Mô hình này chuyển từ kiến trúc server-per-app truyền thống sang shared infrastructure, nơi mỗi người dùng sở hữu Personal Data Server (PDS) riêng để lưu trữ và kiểm soát dữ liệu, cấp quyền truy cập cho ứng dụng thay vì phụ thuộc vào backend độc quyền. Cách tiếp cận này giúp giảm single point of failure, tăng khả năng phục hồi (resilience), và server trở nên đơn giản...