Understanding ML Model Poisoning: How It Happens and How to Detect It
KẾT LUẬN Data poisoning (đầu độc dữ liệu) là mối đe dọa thực sự và đang gia tăng đối với các hệ thống ML, nơi kẻ tấn công tiêm các mẫu dữ liệu độc hại vào tập huấn luyện để điều khiển hành vi của mô hình. Phát hiện và phòng chống đòi hỏi chiến lược phòng thủ đa lớp, kết hợp giữa các kỹ thuật phát hiện chuyên biệt (như IBM ART) và các biện pháp an ninh mạng truyền thống.
