Nơi chia sẻ về công nghệ, đời sống và những suy ngẫm.
Trong kỷ nguyên AI, thuật toán có thể định hình tương lai công việc, nhưng chính các doanh nhân mới là người định hình tương lai việc làm. Tăng trưởng không chỉ đo bằng năng suất hay tốc độ, mà bằng khả năng mở rộng phẩm giá, sự tham gia và cơ hội cho tất cả mọi người.
Các doanh nghiệp tiên phong về AI đã chuyển từ thí điểm sang lợi nhuận thực chất, đạt mức tăng EBITDA 10-25% nhờ mở rộng AI vào các quy trình làm việc cốt lõi - thiết lập một playbook có thể lặp lại. Làn sóng AI tác tử (agentic AI) tiếp theo hứa hẹn thêm một vòng tăng trưởng mới, nhưng phần lớn tổ chức vẫn mắc kẹt ở giai đoạn thử nghiệm và có nguy cơ tụt hậu không thể phục hồi.
Thách thức trung tâm trong nhiệm kỳ chủ tịch BRICS 2026 của Ấn Độ không phải là quản lý một điểm nóng đơn lẻ, mà là giải quyết căng thẳng cốt lõi giữa mở rộng thành viên và tính gắn kết thể chế của nhóm. Với cuộc khủng hoảng Tây Á chia rẽ nội bộ, đồng USD vẫn thống trị, và NDB thiếu vốn, BRICS đang vật lộn để định nghĩa vai trò của mình như một khối không đồng nhất ngày càng mở rộng.
Chính quyền Trump áp thuế lao động cưỡng bức theo Mục 301 với tất cả 60 quốc gia bị điều tra đều bị kết luận "có tội", nhưng mức thuế phẳng 10-12,5% và danh sách miễn trừ 74 trang làm giảm đáng kể tác động thực tế. Các báo cáo điều tra thiếu bằng chứng cụ thể cho từng quốc gia, mở đường cho các vụ kiện pháp lý trong tương lai.
Trong kỷ nguyên tokenmaxxing - nơi các tập đoàn lớn đốt hàng trăm triệu USD token AI mỗi tháng - mọi tính năng xây dựng bằng AI đều cần có token budget riêng. Nếu không ước tính được doanh thu mà tính năng mang lại và chi phí vận hành/bảo trì, bạn chưa biết đủ để xây dựng nó.
100 startup được WEF chọn làm Technology Pioneers 2026 đang chuyển trọng tâm từ phát triển mô hình AI sang xây dựng hạ tầng nền tảng cho kỷ nguyên AI tự chủ (autonomous AI agents), phản ánh sự trưởng thành của hệ sinh thái AI toàn cầu.
AI đang định hình lại phát triển phần mềm một cách phức tạp và đa chiều: năng suất tăng nhưng chất lượng suy nghĩ chiến lược bị bào mòn; model tạo ra code nhanh hơn nhưng cũng nhân bản mọi khoản nợ kỹ thuật có sẵn; đồng thời ranh giới giữa human-written và AI-generated ngày càng mờ nhạt đến mức chính con người phải dùng công cụ humanizer để viết giống người hơn.
Nhân viên đang âm thầm xây dựng các quy trình AI có giá trị cao nhưng không chia sẻ, tạo ra một khoảng cách nguy hiểm giữa năng lực AI thực tế của tổ chức và những gì lãnh đạo biết. Nguyên nhân gốc rễ không chỉ là quản trị yếu mà còn là văn hóa tổ chức và tâm lý nhân viên.
Ranh giới cạnh tranh thực sự không nằm ở tốc độ áp dụng AI, mà ở việc tổ chức có xây dựng được cỗ máy phát triển con người theo kịp hay không. Tự động hóa thiếu phán đoán của con người không mở rộng được hiệu suất – nó mở rộng sai lầm. Các tổ chức thay thế các vòng lặp học tập đầu vào bị mất bằng việc xây dựng khả năng phán đoán có chủ đích sẽ tạo ra năng lực lãnh đạo tích lũy cùng công nghệ.
Anne Neuberger, cựu quan chức NSA và White House, gia nhập a16z với tư cách General Partner và Head of Global Affairs, lập luận rằng công nghệ đã trở thành trụ cột trung tâm của an ninh quốc gia và ảnh hưởng địa chính trị. Trong bối cảnh cạnh tranh Mỹ-Trung, các đồng minh không chỉ muốn mua công nghệ Mỹ mà muốn cùng xây dựng (co-production), đòi hỏi hai mệnh lệnh chiến lược: nền tảng công nghệ chung cho đồng minh và mở rộng áp dụng AI toàn cầu để cạnh tranh với open-source Chinese models.