Blog

Blog cá nhân

Nơi chia sẻ về công nghệ, đời sống và những suy ngẫm.

Suy ngẫm

Managing LLM risks: A framework for academic publishing

LLM có thể tăng đáng kể hiệu quả và mở rộng khả năng tiếp cận trong xuất bản học thuật, nhưng không được thay thế phán đoán con người trong các quyết định ảnh hưởng đến sự nghiệp nghiên cứu và tạo lập tri thức. Nguyên tắc cốt lõi: dùng LLM cho tác vụ thường quy (tóm tắt, dịch thuật, sàng lọc sơ bộ), giữ con người cho quyết định quan trọng (chấp nhận/từ chối bản thảo, đánh giá chất lượng). Đạo đức là yêu cầu kỹ thuật (engineering requirement), ngang hàng với bảo mật và hiệu suất.

0 luot xem
Công nghệ

Leading the Human-AI Organization

Chuyển đổi AI thành công đòi hỏi HR hoạt động như đối tác chiến lược gắn sâu vào chuyển đổi kinh doanh, cân bằng giữa đổi mới công nghệ với lòng tin, sự đồng cảm, khả năng phán đoán và trách nhiệm giải trình. Ba CHRO từ Hội nghị Lãnh đạo HBR 2026 đã thảo luận cách tái định hình phát triển lãnh đạo cho kỷ nguyên AI: kỹ năng nào quan trọng nhất, cách xây dựng ở quy mô lớn, và cách đảm bảo lãnh đạo dẫn dắt tổ chức qua thay đổi công nghệ nhanh chóng.

0 luot xem
Công nghệ

New Data on How We're Really Using AI

Nghiên cứu thường niên lần thứ ba của HBR về cách mọi người thực sự sử dụng AI cho thấy khoảng cách giữa kỳ vọng và thực tế vẫn lớn. AI đang được sử dụng nhiều nhất cho các tác vụ 'thinkslop' (suy nghĩ hời hợt) — tạo nội dung nhanh, tóm tắt, brainstorming — thay vì các ứng dụng chiến lược sâu. Điều này đặt ra câu hỏi về cách tổ chức có thể chuyển từ sử dụng AI bề mặt sang tích hợp chiến lược.

0 luot xem
Suy ngẫm

G7 Summit 2026: Will this be a middle power moment?

Hội nghị G7 2026 tại Évian-les-Bains, Pháp đánh dấu thời khắc các cường quốc tầm trung (middle powers) có cơ hội định hình lại trật tự toàn cầu. Với chênh lệch GDP danh nghĩa giữa cường quốc lớn và tầm trung ngày càng thu hẹp, các quốc gia như Canada, Úc, Hàn Quốc, Brazil, Indonesia có thể tạo 'con đường thứ ba' thông qua liên minh linh hoạt về giá trị và lợi ích, thay vì cạnh tranh riêng lẻ.

0 luot xem
Công nghệ

Why leading on AI innovation means thinking beyond 'market freedom' versus 'state funding'

Cuộc tranh luận giữa 'nhà nước hay thị trường' trong đổi mới AI là sai hướng. Yếu tố quyết định thực sự là sức mạnh của tầng trung gian thể chế (institutional layer) — các văn phòng chuyển giao công nghệ, viện nghiên cứu ứng dụng, mạng lưới cố vấn và quỹ tăng tốc — giúp biến nghiên cứu cơ bản thành ngành công nghiệp. Quốc gia nào đầu tư xây dựng tầng trung gian này bền vững qua các chu kỳ chính trị sẽ dẫn đầu kỷ nguyên AI.

0 luot xem
Công nghệ

Maintainability sensors for coding agents

Static code analysis (ESLint, dependency-cruiser, coupling metrics) hoạt động như computational sensors cho AI coding agents, giúp agent tự sửa lỗi maintainability trước khi code đến tay người review. AI giúp giảm đáng kể chi phí tạo custom rules và quản lý warnings, nhưng vẫn cần con người giám sát để tránh false sense of security và feedback overload khiến agent rơi vào vòng xoáy over-engineering.

0 luot xem
Suy ngẫm

The VibeSec Reckoning

Vibe coding giúp non-technical users xây dựng ứng dụng nhanh chóng nhưng tạo ra lỗ hổng bảo mật nghiêm trọng với tỷ lệ đáng báo động (25% AI-generated code có vulnerabilities, 1/5 enterprise breaches từ AI code). Giải pháp không phải là prompt hãy an toàn mà là security context file (non-negotiable rules) kết hợp computational sensors trong CI/CD pipeline để bắt lỗi trước khi code vào production.

0 luot xem
Suy ngẫm

Legacy modernization in insurance: Why insurers should act now

Hiện đại hóa legacy trong ngành bảo hiểm giờ đây là vấn đề năng lực cạnh tranh, không chỉ là câu chuyện công nghệ. AI đã thay đổi bài toán kinh tế khi giảm đáng kể chi phí và rủi ro của hiện đại hóa. Các công ty bảo hiểm cần hành động ngay bây giờ - không phải bằng cách thay thế mọi thứ cùng lúc, mà bằng cách xác định chính xác đâu là legacy thực sự (dựa trên hành vi cản trở thay đổi, không phải tuổi đời hệ thống), bắt đầu từ nơi legacy đang kìm hãm giá trị nhất, và duy trì cam kết điều hành bền

0 luot xem
Công nghệ

AI Has Broken Hiring. Here's How to Fix It.

AI tạo sinh đã phá vỡ các tín hiệu tuyển dụng truyền thống khi cho phép ứng viên dễ dàng tạo ra hồ sơ hoàn hảo và thể hiện xuất sắc trong phỏng vấn - bất kể họ có năng lực thực sự hay không. Điều này buộc các tổ chức phải thiết kế lại toàn bộ quy trình tuyển dụng, chuyển từ đánh giá khả năng trình bày sang đánh giá năng lực thực tế thông qua các phương pháp xác thực mới.

1 luot xem
Suy ngẫm

TMT Predictions 2026: The Gap Narrows, But Persists

Năm 2026 đánh dấu sự chuyển dịch của AI từ giai đoạn cường điệu sang giai đoạn triển khai thực tế, trong đó ngành TMT đang vươn lên chi phối toàn bộ nền kinh tế Mỹ. Khoảng cách giữa kỳ vọng và thực tế sẽ thu hẹp nhưng chưa biến mất: tiến bộ sẽ đến ít hơn từ các mô hình mới gây chú ý và nhiều hơn từ các yếu tố nền tảng như vệ sinh dữ liệu, tích hợp quy trình và quản trị.

0 luot xem